生物样本和生物银行平台
管理数十年的生物样本（包括 DNA、RNA、蛋白质、组织、化合物、菌株和文库）可能是一项艰巨的任务。存储限制、冷冻机管理、液氮物流和法规遵从性带来了持续的挑战。
在 Intellastra Solutions，我们专注于生物银行、样品保存和合规管理，确保您宝贵的生物资产保持安全、可追溯并完全符合行业法规。
市场上有许多优秀的生物库系统。我们与您合作，定制符合您日常运营和特定需求的解决方案。此外，我们探索异地长期存储选项，帮助您确定既符合您的科学要求又不超出预算的最佳设施。
让我们优化您的生物银行基础设施，以便您可以专注于推进研究和发现！
生物样本生命周期和生物银行
生物样本生命周期
存储与分析
长期存储
运输与合规
仪器和机器人
研究人员与追踪
生物样本采集与登记
生物银行和长期储存工作流程
1. 生物库治理与监管合规
建立生物样本采集、处理、保存和检索的标准操作程序 (SOP)。
实施合规框架。
制定生物样本使用和捐赠者同意的风险管理和道德指南。
进行定期审计和质量保证评估以确保监管准备就绪。
3. 先进的生物库存储和基础设施
设计和实施具有可扩展存储解决方案（低温、超低温冷冻机和液氮存储）的生物库基础设施。
集成预测性维护和温度监控系统用于样品保存。
制定备份和冗余策略以防止样本丢失。
实施生物库灾难恢复和应急计划。
5. 生物样本利用及研究支持
为内部和外部研究人员制定示例访问政策和治理框架。
实现生物样本共享协议以支持多机构研究。
提供实时样品请求和履行跟踪系统。
建立利用生物库标本的研究的出版和报告标准。
2. 生物样本的收集、处理和保存
为血液、组织、DNA、RNA、菌株、哺乳动物和微生物组样本定义标准化生物样本收集协议。
实施样品标签、接收和保管链跟踪的最佳实践。
优化冷冻保存、冷冻和固定方法，以确保样品的活力。
开发高通量操作的样本处理工作流程。
4. 数字化集成和人工智能驱动的样本管理
实施 LIMS 和 ELN 实现无缝数字跟踪。
自动化元数据捕获、样本注释和检索工作流程。
实现基于云的存储和与研究数据库的互操作性，以实现全球合作。
6. 生物银行的自动化
实施人工智能驱动的生物样本分类和利用率预测，以优化生物库。
自动进行质量控制监控和异常检测以确保样品的完整性。
开发预测分析模型来评估样品的降解和最佳使用情况。
利用机器学习进行样本检索和研究规划的实时决策。
