• Experiencia: ADN, ARN, extracciones, PCR, qPCR, dPCR

• Evaluación de los flujos de trabajo moleculares actuales para identificar brechas de eficiencia.

• Estandarización de flujos de trabajo de extracciones y cuantificación de ácidos nucleicos, qPCR, NGS y genotipificación.

• Técnicas de clonación y expresión génica

• Implementación de las mejores prácticas para la reproducibilidad, sensibilidad y especificidad.

• Optimización de las tuberías de procesamiento de muestras para lograr escalabilidad.

• Desarrollo de plataformas de automatización adaptables para bioensayos

• Configuración de una canalización de medios de laboratorio personalizada, con control de calidad y fecha de vencimiento

• Experiencia: líneas celulares de mamíferos, cultivos primarios, células madre y tejidos.

• Desarrollo de protocolos estandarizados de cultivo celular para la reproducibilidad.

• Optimizar el mantenimiento, la diferenciación y la expansión de las líneas celulares.

• Implementación de ensayos funcionales y de viabilidad celular para una mejor caracterización.

• Flujos de trabajo de edición del genoma utilizando genómica funcional basada en CRISPR.

• Desarrollo de modelos de cultivo celular para aplicaciones de investigación avanzadas.

• Optimización de los sistemas de expresión de proteínas en células de mamíferos, bacterias e insectos.

• Desarrollo y validación de protocolos de producción de proteínas recombinantes.

• Implementar flujos de trabajo de purificación de proteínas HT.

• Caracterización de la estructura, función y estabilidad de las proteínas mediante métodos analíticos avanzados.

• Técnicas de Western blot, ELISA, espectrometría de masas y biología estructural para una caracterización en profundidad.

• Desarrollo y optimización de flujos de trabajo NGS para múltiples aplicaciones ómicas.

• Implementación de secuenciación de ARN de una sola célula (scRNA-seq) para obtener información celular de alta resolución.

• Utilización del análisis de mutaciones basado en NGS para la investigación de enfermedades y la medicina personalizada.

• Integración de procesos bioinformáticos para el análisis e interpretación de datos genómicos.

• Automatización de la preparación de muestras y la construcción de bibliotecas para secuenciación de alto rendimiento.

• Experiencia: ensayos basados en células, pantallas, IHC, IF y microscopía

• Desarrollo de ensayos y protocolos

• Desarrollo y validación de flujos de trabajo de HTS

• Implementación de ensayos multiplexados de fluorescencia, luminiscencia y reporteros para la evaluación de la respuesta celular

• Integración de análisis de imágenes impulsado por IA para detección de alto contenido y análisis de células individuales.

• Utilización de técnicas avanzadas de microscopía para la morfología celular y caracterización fenotípica.

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• Evaluación de ductos existentes e identificación de soluciones de reemplazo.

• Análisis de comparabilidad de múltiples aplicaciones proporcionadas por varios proveedores.

• Evaluación y optimización del espacio de laboratorio, incluyendo salas de cultivo especializadas y áreas de acceso restringido.

• Integración de prácticas sostenibles orientadas a reducir residuos, optimizar el uso de recursos y promover la innovación ambientalmente responsable.