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Desarrollo y validación de bioensayos

En IntellAstra Solutions, entendemos que el desarrollo y la validación de bioensayos son más que un simple proceso: son la base del descubrimiento científico, el diagnóstico y los avances terapéuticos. Ya sea en el desarrollo de fármacos, la biotecnología o la investigación en ciencias de la vida, los bioensayos robustos son esenciales para garantizar la precisión, la reproducibilidad y el cumplimiento normativo.

Adoptamos un enfoque estructurado y colaborativo para el desarrollo de bioensayos, trabajando en estrecha colaboración con investigadores, científicos y profesionales de la industria para crear ensayos confiables y de alto rendimiento.

Reconocemos que cada proyecto de investigación y empresa tiene desafíos y objetivos únicos. Por eso, ofrecemos asesoramiento personalizado y soluciones flexibles para garantizar que el desarrollo de su bioensayo sea eficiente, conforme a las normativas y escalable. Ya sea que necesite optimizar un ensayo existente o desarrollar uno nuevo desde cero, estamos aquí para guiarle en cada paso del proceso.

Experiencia clave

  • Diseño de ensayos y rigor científico

  • Sensibilidad, especificidad y rango dinámico

  • Validación y estandarización de ensayos

  • Preparación para alto rendimiento y automatización

  • Cumplimiento normativo e integridad de los datos

  • Reproducibilidad y robustez

  • Rentabilidad y optimización de recursos

Flujo de trabajo de desarrollo y validación de bioensayos

1. Solución de diseño y desarrollo de ensayos

  • Definición de la pregunta biológica clara que el ensayo debe abordar.

  • Selección de modelos biológicos relevantes.

  • Garantizar la reproducibilidad del ensayo mediante estrictos controles experimentales y validación.

5. Reproducibilidad y robustez

  • Establecer la reproducibilidad entre laboratorios entre múltiples operadores y ubicaciones.

  • Estandarización de procedimientos operativos estándar, reactivos e instrumentación.

  • Ensayo de prueba bajo diversas condiciones ambientales.

  • Transferencia de ensayos sin problemas a otros laboratorios o producción industrial.

2. Sensibilidad, especificidad y rango dinámico

  • Optimización de ensayos.

  • Especificidad del ensayo y efectos fuera del objetivo.

  • Definición del rango dinámico del ensayo.

6. Cumplimiento normativo e integridad de los datos

  • Seguir los estándares para la validación y generación de informes de ensayos.

  • Mantener la documentación lista para auditoría para presentaciones regulatorias.

  • Garantice la integridad de los datos electrónicos integrando los sistemas LIMS y ELN.

3. Validación y estandarización de ensayos

  • Establecer métricas de rendimiento clave de precisión, exactitud, linealidad, robustez y repetibilidad.

  • Uso de controles positivos y negativos.

  • Implementación de análisis estadístico para validar la reproducibilidad y confiabilidad del ensayo.

7. Rentabilidad y optimización de recursos

  • Reducir el consumo de reactivos miniaturizando los ensayos.

  • Optimización de la duración del ensayo para equilibrar la sensibilidad con la eficiencia.

  • Implementación de procesamiento por lotes y automatización para minimizar costos laborales.

4. Alto rendimiento y preparación para la automatización

  • Diseño de ensayos compatibles con el manejo automatizado de líquidos y HTS.

  • Optimización de formatos de microplacas para aumentar la eficiencia del cribado.

  • Integración de sistemas robóticos y análisis de datos impulsado por IA para mejorar el rendimiento.

Entregables clave
  • Diseño y optimización de ensayos

  • Protocolos de detección de alto rendimiento

  • Validación del cumplimiento normativo

  • Informes de reproducibilidad y precisión

Nuestras fortalezas

Somos expertos en el desarrollo y optimización de bioensayos en múltiples campos de las ciencias biológicas, garantizando precisión, reproducibilidad y altos estándares de calidad.

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Desde la recolección hasta el almacenamiento, le brindamos soluciones de vanguardia para optimizar sus operaciones de biomuestras.

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