1. حلول تصميم وتطوير التحليل

• تعريف السؤال البيولوجي الواضح الذي يجب أن يتناوله الاختبار.

• اختيار النماذج البيولوجية ذات الصلة.

• ضمان إمكانية تكرار الاختبار من خلال ضوابط تجريبية صارمة والتحقق من صحته.

​

5. إمكانية إعادة الإنتاج والمتانة

• إنشاء إمكانية إعادة الإنتاج بين المختبرات عبر مشغلين ومواقع متعددة.

• توحيد إجراءات التشغيل القياسية، والكواشف، والأجهزة.

• اختبار التحليل في ظل ظروف بيئية مختلفة.

• نقل التحليل بسلاسة إلى مختبرات أخرى أو الإنتاج الصناعي.

2. الحساسية والنوعية والنطاق الديناميكي

• تحسين التحليل.

• خصوصية الاختبار والتأثيرات غير المستهدفة.

• تعريف النطاق الديناميكي للتحليل.

​​

​

​

​

6. الامتثال التنظيمي وسلامة البيانات

• اتبع المعايير الخاصة بالتحقق من صحة التحليل وإعداد التقارير عنه.

• الحفاظ على الوثائق الجاهزة للتدقيق لتقديمها إلى الجهات التنظيمية.

• ضمان سلامة البيانات الإلكترونية من خلال دمج أنظمة LIMS و ELN.

​​​

​

3. التحقق من صحة التحليل وتوحيد معاييره

• إنشاء مقاييس الأداء الرئيسية للدقة والضبط والخطية والمتانة والقدرة على التكرار.

• استخدام الضوابط الإيجابية والسلبية.

• تنفيذ التحليل الإحصائي للتحقق من إمكانية تكرار الاختبار وموثوقيته.

7. فعالية التكلفة وتحسين الموارد

• تقليل استهلاك الكواشف عن طريق تصغير حجم الاختبارات.

• تحسين مدة الاختبار لتحقيق التوازن بين الحساسية والكفاءة.

• تنفيذ المعالجة الدفعية والأتمتة لتقليل تكاليف العمالة.

​​

4. الإنتاجية العالية والاستعداد للأتمتة

• تصميم الاختبارات المتوافقة مع التعامل الآلي مع السوائل و HTS.

• تحسين تنسيقات اللوحات الدقيقة لزيادة كفاءة الفحص.

• دمج الأنظمة الروبوتية وتحليل البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية.